비즈니스 성과로 연결하는 생성형AI와 데이터 교육

툴을 단순히 ‘써보는 것’에서 ‘성과를 내는 방식으로 적용’하는 것이 진정한 교육의 목적이어야 합니다.
Mar 14, 2025
비즈니스 성과로 연결하는 생성형AI와 데이터 교육

최근 AI 기술이 빠르게 발전하면서 생성형 AI(Generative AI)가 다양한 산업에서 주목받고 있습니다. 단순한 데이터 분석을 넘어 문서 작성, 코드 생성, 이미지 및 영상 제작까지 자동화할 수 있는 AI는 이제 기업의 업무 방식에도 큰 영향을 미치고 있습니다.

그렇다면 기업에서는 생성형 AI와 데이터를 어떻게 활용해야 할까요? 단순히 새로운 기술을 도입하는 것을 넘어, 비즈니스 성과로 연결하는 전략적 접근이 필요합니다.


왜 이제는 '툴'이 아니라 '활용'이 중요한가?

  • "ChatGPT(또는 생성형 AI) 쓰면 다 되는 거 아닌가요?”
    – ChatGPT로 보고서 초안은 뽑았지만, 결국 손이 더 많이 간다.
    – Midjourney로 이미지 뽑았는데, 우리 브랜드에 안 맞는다.
    – ChatGPT + Excel 분석을 한다고 했는데, 어떤 프롬프트를 써야 할지 모르겠다.

  • 많은 조직이 툴은 도입했지만 업무 연결에는 실패하고 있습니다. 이유는 간단합니다. “툴을 아는 것과 내 업무에 녹여내는 것은 다르기 때문”입니다.


지금 기업 현장에서 주목받는 생성형AI 툴은?

생성형 AI는 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 목적에 따라 적합한 도구를 선택하는 것이 중요합니다. 생성형 AI를 경험해보고, 어떤 툴들이 가장 업무에 적합할지 아는 것이 정말 중요합니다. 업무에 도움될만한 텍스트 생성, 연구/데이터 분석, 소프트웨어 개발 및 코딩 자동화 툴 등 업무 분야별 대표적인 AI 툴들을 소개합니다.

생성형 AI를 활용한 영상 제작

영상 제작 분야에서는 AI가 애니메이션 생성, 동영상 편집, 음성 더빙 등을 자동화하는 데 활용됩니다.

  • 기업 홍보 영상, 튜토리얼 영상 제작

  • AI 아바타를 활용한 비대면 교육 콘텐츠 제작

  • 마케팅용 짧은 SNS 영상 콘텐츠 자동 생성

생성형AI 영상 제작 툴

생성형 AI를 활용한 텍스트 및 콘텐츠 제작

텍스트 기반 AI는 블로그 작성, 카피라이팅, 코드 생성, 고객 응대 등 다양한 업무에 활용됩니다.

  • AI 기반 이메일 및 보고서 초안 작성

  • 기업 블로그 및 뉴스레터 콘텐츠 자동 생성

  • 제품 설명, 광고 문구 등 마케팅 콘텐츠 제작

생성형AI 마케팅 제작

생성형 AI를 활용한 연구 및 데이터 분석 툴

AI는 데이터 분석 및 연구 분야에서도 데이터 패턴 분석, 논문 요약, 코딩 자동화 등의 역할을 합니다.

  • 논문 및 연구 자료 분석 자동화

  • 데이터 트렌드 및 인사이트 도출

  • 기업 내부 데이터 기반 의사결정 지원

생성형 AI를 활용한 소프트웨어 개발 및 코딩 자동화

AI는 프로그래머들이 코드 작성 및 디버깅을 더 효율적으로 수행할 수 있도록 돕습니다.

  • 코드 자동 완성 및 버그 수정 지원

  • AI 기반 코드 리뷰 및 문서화 자동화

  • 개발자 교육 및 학습 보조

툴은 점점 많아지고, 빠르게 진화하고 있습니다. 하지만 툴을 고르는 안목보다, 툴을 '어떻게 써야 하는지'가 더 중요해졌습니다.


생성형 AI가 ‘성과’로 이어지지 못하는 3가지 이유

많은 조직이 생성형 AI에 관심을 갖지만, 실제 성과로 이어지는 경우는 드뭅니다. 이유는 뭘까요?

  1. 툴은 배웠지만, 실제 업무에 적용하는 방법을 모른다

    ‘어떤 업무에 써야 할지’, ‘어디까지 맡겨도 되는지’ 모릅니다.

    단순히 “요약해줘”, “표로 정리해줘” 수준의 프롬프트는 결국 실무에서는 쓸모가 없습니다. 업무 흐름에 맞는 질문 설계와 프롬프트 구성 능력이 필요합니다. 프롬프트는 ‘단어’가 아니라 ‘업무 언어’여야 합니다.

  2. 디지털/데이터 이해 없이 AI만 배움
    생성형 AI는 결국 데이터를 재료로 하는 기술입니다. 데이터를 읽고 해석할 수 없으면, 그 결과물은 신뢰하기 어려운 ‘포장된 문장’일 뿐입니다.

  3. 조직 내 확산과 보안, 윤리 이슈에 대한 준비 부족
    혼자서 실험하는 수준을 넘지 못하면 결국 조직 전체의 업무 생산성은 바뀌지 않습니다. 협업을 고려한 워크플로우 설계, AI 활용 기준, 보안 가이드까지 함께 고민되어야 합니다.

그래서 지금 필요한 건 ‘현업 중심의 생성형AI+데이터 교육’입니다.

생성형 AI, 데이터 교육 프로그램
이노핏파트너스 생성형AI & 데이터 역량강화 프로그램

생성형 AI는 이미 우리의 업무에 들어와 있습니다. 문제는 누가 먼저, 누가 더 잘 활용하느냐입니다. 조직의 생산성을 바꾸는 첫걸음, 지금 시작하실 수 있습니다.

이노핏파트너스의 생성형 AI+데이터 활용 교육 로드맵을 받아보세요. 아래 ‘표준제안서 요청하기’에 정보를 입력해주시면 송부해드리겠습니다.

Share article
표준제안서 요청하기

기업L&D 전문기관, 이노핏파트너스 블로그