[AI 툴 활용법 ①] 구글 워크스페이스로 하루 만에 만든 뉴스 수집 에이전트
개발자 도움 없이 뉴스 수집 AI 에이전트를 직접 만들어, 중견 제조기업 한 곳의 실제 업무에 적용한 사례를 소개합니다. 이때 세운 기준 세 가지만 알면, 여러분의 팀도 똑같이 시작할 수 있습니다.
코드는 빨라졌습니다. 조직도 빨라졌을까요?
코드 생산성은 높아졌습니다. 조직의 생산성도 높아졌을까요?
AI로 개발 속도는 빨라졌지만, 인력 운영의 효과는 아직 충분히 검증되지 않았습니다.
지금은 인력 규모보다 품질보증 체계와 개발자의 역할을 먼저 살펴볼 때입니다.
AI가 다시 쓰는 골프, TGL은 미래인가 실험인가
골프는 오랫동안 자연의 경기였습니다. 이제 AI와 데이터가 그 경기의 룰을 다시 쓰고 있습니다. 타이거 우즈와 로리 매킬로이가 만든 TGL, 그 실험의 한복판을 들여다봅니다.
AI 에이전트 시대, 우리 기업은 무엇부터 바꿔야 할까요?
AI 기술은 이미 충분히 무르익었습니다. 이제 중요한 것은 AI를 도입할지 말지가 아닙니다. 우리 기업이 AI를 통해 무엇을 바꾸고 싶은지, 그 질문에 얼마나 분명하게 답할 수 있는지입니다.