코드는 빨라졌습니다. 조직도 빨라졌을까요?
코드 생산성은 높아졌습니다. 조직의 생산성도 높아졌을까요?
AI로 개발 속도는 빨라졌지만, 인력 운영의 효과는 아직 충분히 검증되지 않았습니다.
지금은 인력 규모보다 품질보증 체계와 개발자의 역할을 먼저 살펴볼 때입니다.
AI가 다시 쓰는 골프, TGL은 미래인가 실험인가
골프는 오랫동안 자연의 경기였습니다. 이제 AI와 데이터가 그 경기의 룰을 다시 쓰고 있습니다. 타이거 우즈와 로리 매킬로이가 만든 TGL, 그 실험의 한복판을 들여다봅니다.
AI 에이전트 시대, 제품·서비스는 이렇게 달라집니다 (3편·完)
AI로 비용을 줄이는 건 이제 기본입니다. 매출을 만들고 제품을 바꾼 기업은 아직 소수입니다. AI로 고객 가치를 만드는 세 가지 전략과 그 안의 리스크를 짚어봅니다.
AI 에이전트 시대, 사람과 시스템은 이렇게 바뀝니다 (2편)
리더는 무엇을 배워야 하고, 챔피언은 어떻게 키우며, 전사 직원은 어떻게 움직이게 만들어야 할까요. 사람과 업무·내부 시스템, 두 방향의 실행법을 짚어봅니다.