이노핏파트너스 Insight 블로그 – AI 교육·AX 트렌드

ChatGPT Atlas · Comet · Gemini — AI가 웹을 ‘읽는’ 시대, 인간은 무엇을 배워야 하는가

Copilot은 단순한 기능이 아니라 일하는 방식을 바꾸는 파트너입니다. 도입 시 꼭 알아야 할 비용·활용법과 교육/웨비나 정보를 확인하세요.

AI 시대, 중요한 것은 연결입니다. MCP는 AI가 다양한 툴과 대화하며 실제 업무를 실행하게 합니다. 이제 ‘AI와 함께 일하는 법’을 알아야 할 때입니다.

AI 공모전·내부 경진대회, 어떻게 성과로 연결할 수 있을까요? 고객사례와 함께 확산 전략을 알려 드립니다.

이노핏파트너스 부스 참여 안내

실패에서 배우는 디지털 전환과 성과관리의 진화

국가대표 AI 5개 팀 선정과 보안 이슈 속, 우리 조직이 던져야 할 질문

데이터로 수요를 읽는 조직은, 더 빠르게 움직인다. 수요예측은 이제 재고 관리 도구가 아닌,전략과 실행을 바꾸는 핵심 무기가 되고 있다.

플랫폼 비즈니스 전문가, 유핏에 날개를 달다! 이노핏파트너스에 새롭게 합류한 이재환 대표님(前 원스토어 대표)이 전하는 이노핏의 디지털 신사업 유핏(youFIT)의 전략적 방향성

이노핏파트너스가 ‘GenAI FITblock’을 만든 이유

실전 사례로 보는 AI 기반 조직 혁신의 방향과 실행 전략

생성형 AI 도구를 배운 후, 그렇다면 조직은 어떤 흐름을 따라 변화해야 할까요? AX 관점에서 조금 더 넓게 바라보는 방법을 알려 드립니다.

AI Agent란 무엇일까요? 생성형 AI와의 차이부터 기업 사례, 실무용 툴(GPTs, Dify, Make)까지 정리했습니다.

디지털 세일즈 성공을 위한 리드 관리부터 성과 관리까지 – 7단계 체계화 방법

2026년 1월, 우리나라도 'AI기본법'이 시행됩니다. AI 사용의 '책임'을 묻는 시대가 시작됩니다. #AI리스크 #생성형AI보안 #AI윤리 #AI기본법 #조직대응전략

AI 도입, 말은 쉽지만 실행은 왜 이리 어려울까요? 조직 내 이해 부족, 데이터 부재, 현업과의 괴리 등 수많은 걸림돌 앞에서 망설이고 있다면, 이 글이 해답이 될 수 있습니다. 현업을 고려한 실행 중심의 문제 해결 전략으로, AI 도입의 장벽을 시원하게 허물어 보세요!

DX/AX 교육이 단순한 스킬이 아닌, 조직의 문제 해결과 실질적인 성과로 이어지려면 어떻게 기획해야 할까요?

툴을 단순히 ‘써보는 것’에서 ‘성과를 내는 방식으로 적용’하는 것이 진정한 교육의 목적이어야 합니다.

AI와 함께 일하는 시대, 실수하지 않는 커뮤니케이션 가이드

DX·AX시대, 조직과 개인의 디지털 역량을 진단하는 방법은?

인공지능(AI)을 중심으로 비즈니스 가치를 창출하는 AI Transformation과 관련된 콘텐츠 세미나를 개최합니다. 리더 또는 HR, 교육 담당자, DX 혁신팀 등 AX를 고민하고 있는 기업 임직원을 초대합니다.

현업부서가 참여하는 기업의 성공적인 DX·AX를 위한 핵심 요소는 무엇일까요? 지속 가능한 혁신을 위해 리더가 가져가야 하는 7가지 질문과 반드시 점검해야 할 체크리스트를 확인해보세요.

AX도입을 고민하시나요? 성공적인 AX 실행을 위해 핵심 영역을 발굴하고, 거버넌스를 구축하며, Hands-On 교육 체계를 마련하는 전략을 소개합니다. 산업별 AX 사례부터 AX 실행 시 주의할 점까지, 비즈니스 성과를 극대화하는 AX 성공 전략을 확인하세요!

AI 기술의 발전으로 업무 환경과 속도가 변화함에 따라 기업 내부 변화 관리의 문제점과 조직의 인재 육성 전략에도 큰 변화가 요구되고 있습니다. 기업의 생존과 성장을 결정하는 변화관리와 함께 AI와 디지털 전환에 적응하는 역량을 갖춘 인재를 육성하세요.

DX + AX = Double X로 여는 2025 교육체계 수립, 이노핏파트너스와 시작하세요.

AI 확산에 따라 비즈니스에 적용하고자 하는 기업이 증가하고 있습니다. AI 기반의 비즈니스 모델을 기획하는 데 필요한 7가지 핵심 단계를 소개합니다.

미래 인재 확보를 위한 2025 기업 교육(L&D) - AXpert 리더 육성을 위한 교육 프레임

제조업이 AX(AI Transformation)를 해야 하는 이유! AI는 설계, 생산, 공급망 관리 등 제조업의 다양한 단계에 걸쳐 혁신적인 가치를 창출할 수 있기 때문입니다.

생성형AI를 잘 활용하는 방법은? 바로 사용자가 어디에, 어떻게 사용하고, 어떤 것들을 얻어낼 수 있는지 스스로 알아야 합니다. 생성형AI 도입을 원하는 기업과 임직원에게 꼭 필요한 가이드를 제공합니다.