[AI 툴 활용법 ①] 구글 워크스페이스로 하루 만에 만든 뉴스 수집 에이전트
개발자 도움 없이 뉴스 수집 AI 에이전트를 직접 만들어, 중견 제조기업 한 곳의 실제 업무에 적용한 사례를 소개합니다. 이때 세운 기준 세 가지만 알면, 여러분의 팀도 똑같이 시작할 수 있습니다.
AI의 시대가 아니라, AI 인프라 시대에 우리는 살고 있습니다
자본은 이미 AI 인프라 쪽으로 방향을 잡았습니다. 그런데 정작 이 흐름이 우리 회사에 무엇을 뜻하는지는 다른 문제입니다. 그 답은 AI 시장의 성장 크기가 아니라, 우리 조직을 어떻게 바꿀 것인가에 있습니다.
코드는 빨라졌습니다. 조직도 빨라졌을까요?
코드 생산성은 높아졌습니다. 조직의 생산성도 높아졌을까요?
AI로 개발 속도는 빨라졌지만, 인력 운영의 효과는 아직 충분히 검증되지 않았습니다.
지금은 인력 규모보다 품질보증 체계와 개발자의 역할을 먼저 살펴볼 때입니다.
AI가 다시 쓰는 골프, TGL은 미래인가 실험인가
골프는 오랫동안 자연의 경기였습니다. 이제 AI와 데이터가 그 경기의 룰을 다시 쓰고 있습니다. 타이거 우즈와 로리 매킬로이가 만든 TGL, 그 실험의 한복판을 들여다봅니다.